Tagy Aldeen

أنا مهندس أنظمة خلفية أبني البرمجيات منذ أكثر من عشر سنوات — أصمّم وأشغّل أنظمة موزعة في الإنتاج، وفي السنوات الأخيرة أقود أيضًا الفرق التي تبنيها. في Monstarlab بطوكيو أعمل مهندسَ برمجيات رئيسيًا أول: مرجعية تقنية للتسليم المؤسسي، من المعمارية وتصميم المصادقة إلى تقديرات عروض العملاء، وموجّهًا للمهندسين عبر عدة فرق مشاريع.

من الأنظمة التي تولّيتها: منصة FinTech يابانية تخدم عشرات الملايين من المستخدمين (قدتُ هجرتها من Java إلى Kotlin مع إبقاء p95 عند نحو 160 مللي ثانية)، ومنصة لوجستيات B2B متعددة المستأجرين على AWS مع تعافٍ متعدد المناطق، وخدمات مصغّرة على GCP لسوق يخدم الملايين. أهتم بالأجزاء غير اللامعة: اتساق البيانات بين الخدمات، وقابلية الرصد، والاستجابة للحوادث، وتحويل المعرفة المرتبطة بالأشخاص إلى تصاميم وأدلة تشغيل.

مؤخرًا أبني أنظمة LLM لأحمال حقيقية — خطوط RAG على AWS Bedrock وOpenSearch، وتنسيقًا متعدد الوكلاء لأتمتة المبيعات. قبل الانتقال إلى الصناعة أنجزت ماجستير التعلم العميق في معهد ناغويا للتقنية بمنحة MEXT، ونشرت بحثًا في كشف التسلل المبني على تعلم الآلة لأجهزة IoT.

أكتب هنا عن معمارية الأنظمة الخلفية، وتشغيل الأنظمة في الإنتاج، وما ينجح فعلًا حين تضع LLM خلف API.