Tagy Aldeen

10年以上ソフトウェアを作ってきたバックエンドエンジニアです——本番環境の分散システムを設計・運用し、ここ数年はそれを作るチームを率いる側でもあります。東京のMonstarlabでシニアリードソフトウェアエンジニアとして、アーキテクチャや認証設計からクライアント案件の見積もりまで、エンタープライズ開発の技術面を担い、複数のプロジェクトチームのエンジニアをメンタリングしています。

これまで担ってきたシステムには、数千万ユーザーを抱える日本のFinTechプラットフォーム(JavaからKotlinへの移行を主導しつつp95レイテンシを約160msに維持)、マルチリージョンDRを備えたAWS上のマルチテナントB2B物流プラットフォーム、数百万人が使うマーケットプレイスのGCPマイクロサービスがあります。大切にしているのは地味な部分です:サービス間のデータ整合性、可観測性、インシデント対応、そして属人的な知識を設計書とランブックに変えること。

最近は実ワークロードのためのLLMシステムを構築しています——AWS BedrockとOpenSearchによるRAGパイプライン、営業自動化のためのマルチエージェントオーケストレーション。業界に入る前は、MEXT奨学生として名古屋工業大学で深層学習の修士課程を修め、IoT向けの機械学習ベース侵入検知について論文を発表しました。

このブログでは、バックエンドアーキテクチャ、本番システムの運用、そしてLLMをAPIの裏に置くときに実際に効くことについて書いています。