2025 — 現在
シニアリードソフトウェアエンジニア
Monstarlab · 東京
AWSサーバーレスの配送データ基盤をエンドツーエンドで担当。本番のLLMサービスとして、BedrockとOpenSearchによるRAGシステムと、Azure上でゼロから組んだ営業向けマルチエージェントシステムを構築。クライアント提案の技術責任者も務めています。
◆ AIを本番へ
Tagy Aldeen · シニアリードソフトウェアエンジニア · 東京
10年以上 · FinTech・物流・保険 · ハルツームから東京へ。いまはAIを本番に届けるチームを率いています。
インパクト
数千万
開発に携わったFinTechプラットフォームのユーザー数
6 / 9
技術責任者として受注した提案
6
直属メンバー——採用・評価・メンタリング
10+
ハルツームから東京まで、ソフトウェア開発歴(年)
キャリア
2025 — 現在
Monstarlab · 東京
AWSサーバーレスの配送データ基盤をエンドツーエンドで担当。本番のLLMサービスとして、BedrockとOpenSearchによるRAGシステムと、Azure上でゼロから組んだ営業向けマルチエージェントシステムを構築。クライアント提案の技術責任者も務めています。
◆ AIを本番へ
2023 — 2025
Monstarlab · 東京
2つのAWSリージョンにまたがりAurora Global DRを備えたマルチテナント物流プラットフォームと、数百万人が使うマーケットプレイスのGCP上Goマイクロサービスのバックエンド設計を主導。トランザクショナルアウトボックスでサービス間のデータ欠損の再発を止めました。直属メンバーは6人。
◆ スケールしても整合性を保つ
2021 — 2023
Monstarlab · 東京
GoのサービスとLINEミニアプリのAPI、TerraformによるIaCから始まり、初のCI/CDを導入したSpring Bootの保険プラットフォーム、MuleSoftによるCRM/ERP連携、Sev-1インシデント対応のリードへ。
◆ 機能からプラットフォームへ
2020 — 2021
Techfirm · 東京
ファンクラブ・EC・チケッティングのプラットフォーム開発、SnowflakeデータパイプラインのMVP、本番バグとホットフィックスの一次対応。
◆ 東京での第一歩
名古屋工業大学 · MEXT奨学生
伊藤孝行研究室でマルチエージェントシステムを研究。機械学習によるIoT侵入検知(IEA/AIE 2018)と、エージェントによるリハビリ支援(IEEE CSCWD 2021)の論文を発表。
◆ 研究:機械学習とマルチエージェント
2011 — 2017
ハルツーム · スーダン
Web・モバイル・POS連携決済システムを手がけるソフトウェア会社を共同創業。仕事の外では、Internet Society Sudan Chapterの情報セキュリティ戦略とSdNOGカンファレンスの運営に携わりました。
◆ すべての始まり
提供できること
データの整合性を保ち、落ちない分散システム。イベント駆動設計、トランザクショナルアウトボックス、マルチリージョンDR、そしてインシデントの最中に答えをくれる可観測性。
実際のAPIの裏で動くRAGとマルチエージェントシステム——取り込み、検索、ツール呼び出しとMCP。デモの後も持ちこたえるよう、評価とガードレール付きで。
クライアント提案のアーキテクチャと見積もり、設計レビューとメンタリング、そして日本のステークホルダーとオフショア開発チームの橋渡し。
執筆
コマンドにはCloud Tasks、イベントにはPub/Sub——同じTransactional Outbox、同じリレー、同じHTTP配送。本当の分岐点は中間層と、ルーティングを誰が所有するか。
読む最大1000並列のGoワーカーが、それぞれ自分のユーザーの行だけをMySQLにupsertしているのに、InnoDBはデッドロックを検出し続けた。ギャップロックの仕組み、修正案の比較、そしてあえて選んだ地味な解決策。
読むスケジュールバッチジョブとしての通知キャンペーン:対象クエリに押し込まれた資格判定と重複排除、再開チェックポイントを兼ねる送信ログ、プラットフォームクォータへのスロットリング——そして今なら追加する2つのゲート。
読む